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▍ Estudio anual · Edición 2026

Barómetro
'26
business intelligence
+ IA

La radiografía del reporting financiero y la IA aplicada en la empresa española.

El dato del año
0%
espera que la IA reduzca el tiempo de reporting en los próximos 12 meses.
01
Capítulo 01

Del BI a la IA aplicada

Doce meses después del primer Barómetro, la conversación ya no es si adoptar BI, sino cómo transformar el reporting con IA.

En 2025 hablábamos de adoptar BI. En 2026 hablamos de transformar el reporting con IA. La diferencia no es semántica: es la frontera entre las empresas que automatizan decisiones y las que siguen consolidando hojas de cálculo.
Daniel Martínez — Daniel Martínez, CEO de Xerppa y Club Power Platform
82%
considera la calidad del dato el reto crítico del año
86%
ya usa IA generativa, pero sin gobierno
76%
espera que la IA recorte el reporting en 12 meses
02
Capítulo 02

Perfil de las empresas

Más del 50% de los profesionales que responden ocupa un rol financiero o de control de gestión.

Tamaño de empresa

23%

Microempresa

1–10 empleados

17%

Pequeña

11–50 empleados

31%

Mediana

51–250 empleados

30%

Grande

+250 empleados

⚡ Consejo clave

La mediana empresa gana peso

Es el segmento donde un modelo como Xerppa —datos unificados, autoservicio, IA aplicada— resuelve un dolor que la gran empresa cubre con equipos internos y la micro pospone con Excel.

Top 3 perfiles que responden

Controller
19%
Analista de datos
16%
CFO / Dirección Financiera
15%
71%
Más de 5 años en su puesto. Una audiencia senior y con criterio formado.
44%
Más de 10 años en el rol
19%
Controllers — el perfil más representado
03
Capítulo 03

El estado de la IA

La IA generativa ya está dentro de la empresa. Pero solo el 13% ha pasado de la experimentación puntual a un proceso integrado o medido.

0%

ya está dentro. Adopción individual, sí. Gobierno, todavía no.

Niveles de madurez

No la usamos
14%
Pruebas puntuales Revelador
52%
Pilotos activos
21%
Integrada en procesos
10%
Estratégica y medida
3%

Herramientas dominantes

▍ Toca cada herramienta para ver el detalle

48%
ChatGPT
Líder en uso individual: rápido, accesible y ya integrado en los hábitos de muchos perfiles financieros.
45%
Microsoft Copilot
Ya rivaliza con ChatGPT. Vive dentro de M365, donde el dato financiero también vive.
26%
Gemini
Adopción creciente en empresas con stack Google Workspace.
12%
Perplexity
Nicho de investigación y benchmarking. Crece entre perfiles analistas.

Microsoft Copilot rivaliza ya con ChatGPT en uso intenso. La IA vive donde el dato ya vive: Microsoft 365 y Power Platform. Un terreno donde Xerppa juega en casa.

Para qué la usan

75%
Automatizar tareas repetitivas
73%
Automatizar informes
64%
Limpieza y preparación de datos
Los dos usos prioritarios son exactamente el corazón funcional de Xerppa for Finance Insight.
04
Capítulo 04

El reporting hoy

Cuánto tiempo cuesta producir la información financiera que sostiene las decisiones del negocio.

52%
dedica más de medio día semanal al reporting
23%
supera las 30 h al mes — una semana laboral entera

Quién soporta la carga

% que dedica más de 30 horas mensuales al reporting:

Responsable BI
43%
Analista
37%
CFO
26%
Controller
24%
Dirección
5%
Controllers, analistas y responsables de BI sostienen la mayor parte del trabajo operativo de reporting.
Cada hora que un Controller dedica a consolidar datos manualmente es una hora que no dedica a explicar el negocio. Aquí es donde la IA aplicada al reporting deja de ser una promesa y empieza a aportar valor real.
Álvaro Badillo — Álvaro Badillo, Director General de Xerppa
05
Capítulo 05

Los retos del año

% que considera el reto crítico (4 o 5 en 1–5):

▍ Pasa el ratón (o toca) cada reto para ver cómo lo resuelve Xerppa

Calidad del dato
82%
↳ Cómo lo resuelve XerppaModelo de datos unificado, validaciones y trazabilidad de origen integradas en el producto.
Integración de sistemas
70%
↳ Cómo lo resuelve XerppaConectores nativos a ERP, contabilidad, CRM y Microsoft Fabric / Dataverse.
Escalabilidad del reporting
63%
↳ Cómo lo resuelve XerppaPlataforma cloud, autoservicio y modelos preconfigurados para el área financiera.
Gobernanza / seguridad
59%
↳ Cómo lo resuelve XerppaPermisos granulares y trazabilidad apoyados en la infraestructura de Microsoft Fabric.
Comunicación de insights
58%
↳ Cómo lo resuelve XerppaDashboards y narrativas auto-generadas con IA aplicada al dato financiero.
Falta de skills
52%
↳ Cómo lo resuelve XerppaClub Power Platform: formación aplicada, comunidad y mentoring continuo.
Medir el ROI
52%
↳ Cómo lo resuelve XerppaDefinición de métricas de ahorro de horas-persona por caso de uso.
0%

califica la calidad del dato como reto crítico. La IA no resuelve la calidad del dato. Al revés, la amplifica, para bien o para mal.

ROI: del consejo a la trinchera

202538%lo consideraba reto significativo
202652%lo califica reto crítico

La resistencia al cambio: el freno ya no es técnico, es humano

La principal barrera para adoptar BI e IA no son ya el coste ni la compatibilidad con sistemas, sino las personas y equipos que se resisten a cambiar su forma de trabajar.

En 202553%señalaba la resistencia de los equipos al cambio como la barrera #1 para adoptar BI/IA
En 202633%la resistencia de las personas sigue siendo la barrera #1: el coste y la incompatibilidad técnica han dejado de serlo
⚡ Consejo clave

Ningún proyecto de IA funciona sobre dato sucio… ni sin equipo a bordo

El coste y la incompatibilidad bajan cuando aparecen soluciones modulares y conectadas. La resistencia humana al cambio, no: gestionarla con formación, acompañamiento y pilotos cortos es hoy tan crítico como la calidad del dato.

06
Capítulo 06

Próximos 12 meses

La expectativa concreta: la IA va a recortar el tiempo de reporting. La pregunta es cuánto.

0%

espera que la IA recorte de forma tangible el tiempo de reporting en 12 meses. 1 de cada 3 espera una reducción superior al 50%.

Cuánto recortará la IA

19%

Menos del 20%

Reducción modesta

46%

Entre 20–50%

Reducción notable

30%

Más del 50%

Reducción radical

Distribución por rol

29%
de los CFOs son prudentes: esperan una reducción inferior al 20%. Primero ROI, después entusiasmo.
36%
de los controllers espera una reducción superior al 50%. Son quienes más sufren la carga.
+250
Medianas y grandes empresas esperan las reducciones más radicales.
⚠️ Riesgo

La expectativa es también un riesgo

Si el mercado no encuentra herramientas que cumplan, el efecto será el clásico ciclo de desilusión. Toca demostrar el caso de uso —reporting con IA aplicada, no IA decorativa— antes de que la frustración aparezca.

07
Capítulo 07 · La respuesta

Xerppa for Finance Insight

Los datos del barómetro 2026 muestran varios puntos críticos donde Xerppa for Finance Insight puede aportar valor: calidad del dato, integración, automatización del reporting y adopción progresiva.

▍ Toca cada tarjeta para ver la respuesta Xerppa

Toca →
82%
Calidad del dato
← Volver
Respuesta Xerppa: modelo de datos unificado, validaciones y trazabilidad de origen incorporadas al producto.
Toca →
78%
Integración con sistemas
← Volver
Respuesta Xerppa: conectores nativos a ERP, contabilidad, CRM y Microsoft Fabric / Dataverse.
Toca →
75%
Automatizar informes
← Volver
Respuesta Xerppa: generación automática con IA aplicada. El corazón de Xerppa for Finance Insight.
Toca →
63%
Escalabilidad del reporting
← Volver
Respuesta Xerppa: plataforma cloud, autoservicio y modelos preconfigurados para el área financiera.
Toca →
33%
Resistencia al cambio
← Volver
Respuesta Xerppa: adopción escalada con pilotos de valor en 30–60 días y acompañamiento desde el primer día.
Toca →
58%
Comunicación de insights
← Volver
Respuesta Xerppa: Club Power Platform powered by Xerppa — formación aplicada, comunidad y mentoring.

Tres capacidades, tres pruebas

Autonomía total
Gestiona tus datos sin depender de terceros. 78% pide integración nativa.
Automatización inteligente
Conecta, transforma y analiza en menos tiempo. 73% prioriza automatizar informes.
Integración sin esfuerzo
Se adapta a tus sistemas y escala contigo. 70% considera la integración un reto crítico.
08
Capítulo 08

Conclusiones

Cinco hallazgos clave

1

Barómetro del reporting financiero

Más de la mitad de las respuestas vienen de Controllers, CFOs y control de gestión.

2

Calidad del dato, reto del año

Sin dato confiable no hay BI ni IA que valga. 8 de cada 10 lo confirman.

3

IA dentro, sin gobierno

El 86% la usa, solo el 13% la tiene integrada o medida.

4

El reporting cuesta más de lo admitido

52% dedica más de medio día semanal; 23%, más de 30 h al mes.

5

Expectativa radical sobre la IA

76% espera recortes tangibles. Un tercio espera más del 50%.

Cuatro recomendaciones

A

Audita el coste real del reporting

Mide horas-persona, no solo entregables. La única forma de defender la inversión en IA.

B

Prioriza dato sobre IA

Cualquier proyecto de IA sin modelo de datos limpio será un proyecto fallido.

C

Adopta un modelo escalado

Pilotos de 30–60 días con KPIs medibles. Gana resistencia con resultados rápidos.

D

Invierte en formación y comunidad

El equipo financiero no va a aprender IA solo. Formación, soporte y comunidad marcan la diferencia.

El verdadero impacto de la IA no reside en las herramientas, sino en la capacidad de los equipos financieros para transformar el reporting en decisión, y la decisión en ventaja competitiva.

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